Видео ютуба по тегу Пример Машинного Обучения

Виктория: Алгоритмы и структуры данных в Python.🐍 #python #алгоритмы #структурыданных

Виктория: Алгоритмы и структуры данных в Python.🐍 #python #алгоритмы #структурыданных

Популярные методы кластеризации // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

Зачем Data Scientist изучать ML? // Демо-занятие курса «Machine Learning»

Искусственный Интеллект и Машинное Обучение: Обучение с Нуля на Python (Урок 1)

СПбГУ -- 2025.04.19 -- Методы Монте Карло в RL, TD обучение, приближённые методы RL

Вебинар «Интерпретация моделей машинного обучения»

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ - ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

СПбГУ -- 2025.03.25 -- MCMC сэмплирование, развёрнутый пример SIR моделей

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Алгоритм градиентного спуска.Создание модели линейной регрессии на python.Машинное обучение.

Алгоритм градиентного спуска.Создание модели линейной регрессии на python.Машинное обучение.

Линейная регрессия и функция потерь на python.Критерий остановы.Гиперпараметры.Скорость обучения.

Линейная регрессия и функция потерь на python.Критерий остановы.Гиперпараметры.Скорость обучения.

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

Постановка задачи машинного обучения.эмпирический риск.Функционал потерь.Простая Линейная регрессия.